市場溫度 & 預測
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全球股市溫度計
提供多元面向分析市場狀況 (波動度、情緒、連動度、關注度)
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機器學習報酬預測
提供不同模型的預測結果 (決策樹、類神經、隨機森林)
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價格預測
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投資標的之價格預測
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提供多種計量模型預測價格 (ARIMA、Neural network、Holt-Winters)
可依據使用需求調整模型參數
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以長短期移
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資料分析 & 機器學習-決策樹預測
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以決策樹模型預測投資標的之報酬
依據使用需求調整模型參數 (預測期間、模型訓練比例、決策樹分割比例)
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提供用來預測的相關變數 (Techindicator、LiqAndAchor)
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預測準確度及誤差
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技術分析交易策略
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投資標的之技術分析圖
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以長短期移動平均線建立交易策略
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智能交易策略
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分別以道瓊、ETF建立多種交易策略
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列出某策略各段期間的報酬狀況
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觀光消費之社會網絡分析
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透過文字探勘，探討觀光消費關鍵詞頻
飲食、住宿、交通、景點相關的詞彙較重要
美食與飯店為最重要關鍵字
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以關鍵詞為節點進行社會網絡分析
飲食、住宿、交通為網絡中較核心且重要的節點
美食與飯店的程度、親近、中介中心性較高
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金融壓力指數的建構
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FSI指標有助於辨別金融壓力之強度
高頻且即時性的指標能隨時掌握危機的變化，並能夠明確的指出事件的起始點及終結點
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台灣金融壓力指數
時間週期為日，具有即時性、連續性及可預期性
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